Junior AI Specialist (m/w/d)

Overview

At QIAGEN, we are driven by a simple but powerful vision: making improvements in life possible.

We’re dedicated to revolutionizing science and healthcare for the better. From our entrepreneurial roots to our current global presence, we've grown into a force for positive change. With thousands of employees across six continents, collaboration is our greatest strength. We’re always striving to identify talented individuals to join our exceptional teams.

We have played a pivotal role in shaping modern science and healthcare, and we're just getting started. If you're someone who thrives on new challenges, values diversity and wants to make a tangible difference in people's lives, then QIAGEN is the place for you.

At QIAGEN, every day is an opportunity to make a real-life impact.

Join us, grow with us, and together, let's shape the future of biological discovery.

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Über die Stelle:

Du möchtest die Zukunft von Artificial Intelligence aktiv mitgestalten und innovative Technologien in einem internationalen Life-Science-Unternehmen einsetzen? In dieser Rolle unterstützt Du die Entwicklung und Implementierung datengetriebener und KI-basierter Lösungen entlang verschiedener Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest Du an Machine-Learning-Modellen, generativen KI-Anwendungen sowie modernen Daten- und Softwarelösungen, die einen echten Mehrwert für unsere internen und externen Stakeholder schaffen.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Entwicklung von AI- und Data-Science-Anwendungsfällen mit Geschäftsnutzen
• Aufbereitung, Integration und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten zur Entwicklung datenbasierter Lösungen
• Entwicklung, Training, Evaluation und Optimierung von Machine-Learning- sowie KI-Modellen für klar definierte Problemstellungen
• Erstellung von Prototypen und Proofs of Concept sowie Unterstützung bei der Integration generativer KI-Lösungen, beispielsweise für Informationssuche, Automatisierung, Klassifikation und digitale Assistenzsysteme
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Datenpipelines, APIs und Softwarekomponenten zur Einbindung von KI-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse
• Durchführung von Tests, Analyse der Modellqualität und Dokumentation von Entwicklungs- und Testergebnissen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Projektteams zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich
• Erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Forschungsprojekte oder Berufserfahrung
• Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks für Datenanalyse und Machine Learning
• Grundlegendes Verständnis moderner AI-Technologien, einschließlich generativer KI und Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung von Vorteil
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für innovative Technologien
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

What we offer

• Bonus/Commission

• Local benefits

• Referral Program

• Volunteer Day

• Internal Academy (QIALearn)

• Employee Assistance Program

• Hybrid work (conditional to your role)

Our people are the heartbeat of everything we do. Passion drives us as we push boundaries to innovate and evolve. We inspire with our leadership and make an impact with our actions. We cultivate a collaborative, supportive environment where each individual and team can flourish. We champion accountability and encourage entrepreneurial thinking.

QIAGEN is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, age, national origin, religion, sexual orientation, gender identity, status as a veteran, or disability.