Bio-informaticien(ne) / Data Scientist - Stage - H/F

Pierre Fabre
Location
Haute Garonne (31)
Job Type
Full-time
Posted
October 28, 2026

Job Description

Who we are ?

We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey.

Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care.

By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the "We Care Movement," a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better.

Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement".

Your mission

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.

Au sein du service Statistics & Digital Technologies for Science de la R&D Pierre Fabre Dermo-Cosmétique, et sous la supervision d’un(e) data scientist, vous aurez pour mission de cartographier l’ensemble des études et des analyses omiques à l’aide d’un knowledge graph (KG).

Chaque année, de nombreuses études cliniques sont menées au sein de notre R&D, afin de mieux comprendre les pathologies de la peau, et d’évaluer l’efficacité de nos produits.  Ces études génèrent une richesse de données, cliniques comme omiques, textuelles comme tabulaires, qui constitue une banque d’informations précieuse. Il est impératif de bien l’organiser pour en tirer le meilleur parti et la capitaliser.

Vous participerez à la conception d'un Knowledge Graph permettant de relier, structurer et valoriser ces données et métadonnées issues des études cliniques, dans le respect des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) — un enjeu majeur pour la recherche scientifique moderne.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

  • Vous familiariser avec les méthodes et les infrastructures dédiées aux KGs
  • Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les outils actuels de stockage de données/métadonnées respectant les principes FAIR
  • Concevoir le schéma et modéliser un KG (RDF / LPG)
  • Evaluer et valider la modélisation proposée

Vous présenterez régulièrement vos résultats et travaillerez en interaction étroite avec l’équipe.

Les plus du stage

  • Gratification attractive
  • Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
  • Dotations produits
  • Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site Langlade, au Centre de Recherche et de Développement, à Toulouse (31) et débutera à partir de janvier/février 2027.

Pour postuler, merci de joindre votre CV. Une lettre de motivation serait appréciée.

# Young People

Who you are ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) : Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en formation en Bio-informatique / Informatique / Data Science. Niveau d’étude : Bac +5

  • Maîtrise de la programmation sous environnement Python
  • Formation en IA agentique appréciable
  • Une connaissance des données omiques serait un plus
  • Autonomie et rigueur
  • Vous êtes intéressé(e) par les projets de recherches biomédicales et souhaitez donner du sens à la donnée

At Pierre Fabre Laboratories, we believe that our greatest asset is our people.

Who we are ?

We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey.

Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care.

By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the "We Care Movement," a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better.

Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement".

Your mission

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.

Au sein du service Statistics & Digital Technologies for Science de la R&D Pierre Fabre Dermo-Cosmétique, et sous la supervision d’un(e) data scientist, vous aurez pour mission de cartographier l’ensemble des études et des analyses omiques à l’aide d’un knowledge graph (KG).

Chaque année, de nombreuses études cliniques sont menées au sein de notre R&D, afin de mieux comprendre les pathologies de la peau, et d’évaluer l’efficacité de nos produits.  Ces études génèrent une richesse de données, cliniques comme omiques, textuelles comme tabulaires, qui constitue une banque d’informations précieuse. Il est impératif de bien l’organiser pour en tirer le meilleur parti et la capitaliser.

Vous participerez à la conception d'un Knowledge Graph permettant de relier, structurer et valoriser ces données et métadonnées issues des études cliniques, dans le respect des principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) — un enjeu majeur pour la recherche scientifique moderne.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

  • Vous familiariser avec les méthodes et les infrastructures dédiées aux KGs
  • Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les outils actuels de stockage de données/métadonnées respectant les principes FAIR
  • Concevoir le schéma et modéliser un KG (RDF / LPG)
  • Evaluer et valider la modélisation proposée

Vous présenterez régulièrement vos résultats et travaillerez en interaction étroite avec l’équipe.

Les plus du stage

  • Gratification attractive
  • Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
  • Dotations produits
  • Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site Langlade, au Centre de Recherche et de Développement, à Toulouse (31) et débutera à partir de janvier/février 2027.

Pour postuler, merci de joindre votre CV. Une lettre de motivation serait appréciée.

# Young People

Who you are ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) : Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en formation en Bio-informatique / Informatique / Data Science. Niveau d’étude : Bac +5

  • Maîtrise de la programmation sous environnement Python
  • Formation en IA agentique appréciable
  • Une connaissance des données omiques serait un plus
  • Autonomie et rigueur
  • Vous êtes intéressé(e) par les projets de recherches biomédicales et souhaitez donner du sens à la donnée

At Pierre Fabre Laboratories, we believe that our greatest asset is our people.

We are committed to a policy of Equal Employment Opportunity and will not discriminate against an applicant or employee based on race, color, religion, creed, national origin or ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, physical or mental disability, veteran or military status, genetic information, or any other legally recognized protected basis under federal, state, or local law. The information collected by this application is solely to determine suitability for employment, verify identify, and maintain employment statistics on applicants. Applicants with disabilities may be entitled to reasonable accommodation under the Americans with Disabilities Act and certain state or local laws. Please inform the company’s personnel representative if you need assistance completing this application or to otherwise participate in the application process. Thus, we commit to considering all applications equally, without fail.

Frequently Asked Questions

Where is this job located, and what is the work policy?
The position is based at the Langlade site in Toulouse, Haute Garonne (31), France. It offers a hybrid work policy with the possibility of one remote work day per week following a one-month integration period.
What qualifications and skills are required for this role?
Candidates should be a Master 2 or final-year engineering student (Bac +5 level) in Bioinformatics, Computer Science, or Data Science. Proficiency in Python programming is required, along with autonomy and rigor. Knowledge of agentic AI and omics data is a plus.
What are the key responsibilities of this position?
Supervised by a data scientist, you will map clinical and omics studies using a Knowledge Graph (KG). Tasks include conducting bibliographic research on FAIR-compliant data storage, designing and modeling a KG schema (RDF / LPG), evaluating the model, and regularly presenting your results to the team.
Who will I report to and work with?
You will work within the Statistics & Digital Technologies for Science department in R&D, operating under the direct supervision of a data scientist while collaborating closely with the broader team.
What benefits are provided for this internship?
Benefits include an attractive stipend (gratification), product allowances, access to a company restaurant or meal vouchers, and one remote work day per week after one month.
How do I apply and what materials should I submit?
To apply, submit your CV. Including a cover letter with your application is also appreciated.

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Job Information

Source: manual
AI Relevance: 90/100 (Highly relevant)
Remote Type: onsite
Skills & Tags:
pierre fabre data science
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