STAGE - Data Scientist - AI-driven Drug Discovery (H/F)

Servier
Servier logo
Location
GIF-SUR-YVETTE, FR
Job Type
Full-time
Posted
October 28, 2026

Job Description

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Votre mission

En tant que stagiaire au sein de l’équipe Data Sciences, vous participerez activement à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie et la chimie, dans un contexte d’innovation. Vos principales responsabilités incluront :

  • Appréhender les enjeux biologiques et chimiques liés au projet pour ensuite concevoir et implémenter un modèle de Deep Learning capable de prédire les réponses phénotypiques suite à des perturbations chimiques
  • Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
  • Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
  • Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux

Votre profil

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche appliquée, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

  • Formation : Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants : Informatique, Data Science / IA, Bioinformatique, Chémoinformatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
  • Hardskills :
  • Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
  • Intérêt pour la biologie et la chimie
  • Python (et librairies scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) niveau avancé
  • Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
  • Softskills :
  • Curiosité intellectuelle et scientifique
  • Autonomie, créativité et goût pour l'innovation
  • Esprit d’équipe, capacité à s'exprimer et à travailler avec des profils variés

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

  • Projets enrichissants et stimulants
  • Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
  • La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages

  • Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
  • Horaires flexibles
  • Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
  • Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
  • Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Votre mission

En tant que stagiaire au sein de l’équipe Data Sciences, vous participerez activement à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la biologie et la chimie, dans un contexte d’innovation. Vos principales responsabilités incluront :

  • Appréhender les enjeux biologiques et chimiques liés au projet pour ensuite concevoir et implémenter un modèle de Deep Learning capable de prédire les réponses phénotypiques suite à des perturbations chimiques
  • Réaliser une étude approfondie de la littérature scientifique et des méthodes de l'état de l'art
  • Définir un cadre d’entrainement et d’évaluation en fonction des enjeux du projet
  • Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire et présenter régulièrement l’avancée de vos travaux

Votre profil

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche appliquée, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

  • Formation : Actuellement en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 dans l’un des domaines suivants : Informatique, Data Science / IA, Bioinformatique, Chémoinformatique, Mathématiques appliquées, ou domaine connexe
  • Hardskills :
  • Solides bases en mathématiques appliquées, machine learning et deep learning
  • Intérêt pour la biologie et la chimie
  • Python (et librairies scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) niveau avancé
  • Capacité à lire et synthétiser la littérature scientifique en anglais
  • Softskills :
  • Curiosité intellectuelle et scientifique
  • Autonomie, créativité et goût pour l'innovation
  • Esprit d’équipe, capacité à s'exprimer et à travailler avec des profils variés

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

  • Projets enrichissants et stimulants
  • Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
  • La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages

  • Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
  • Horaires flexibles
  • Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
  • Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
  • Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

  • Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
  • Durée : 6 mois
  • Date de début : à définir
  • Type de contrat : stage
  • Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap

Comment postuler ?

Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !

#MovedByYou

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

Frequently Asked Questions

Where is the internship located, and what is the work policy?
The internship is located in Gif-sur-Yvette, France (Servier Paris-Saclay R&D Institute). Remote work is available up to 8 days per month depending on activity.
What qualifications are required for this position?
Candidates must be in their final year of engineering school or a Master 2 in Computer Science, Data Science/AI, Bioinformatics, Chemoinformatics, Applied Mathematics, or a related field. Required skills include advanced Python (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn), machine/deep learning fundamentals, and English scientific literature comprehension.
What are the main responsibilities of this role?
You will research and apply AI to biology and chemistry. Responsibilities include studying scientific literature, designing and implementing a Deep Learning model to predict phenotypic responses to chemical perturbations, defining training/evaluation frameworks, and collaborating with a multidisciplinary team.
What benefits are offered for this role?
Benefits include up to 8 days per month of remote work, flexible hours, free access to an on-site gym (with coaching and group classes), free access to seven Servier shuttle bus lines, personalized mentorship, and company networking and development events.
How do I apply, and what is the recruitment process?
Apply directly online via jobs.servier.com. The evaluation process consists of two stages: an interview with managers, followed by an interview with HR representatives.
What are the mentorship and supervision arrangements?
As an intern in the Data Sciences team, you will receive personalized support from dedicated mentors (tuteurs) to guide your professional development.

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Job Information

Source: manual
AI Relevance: 88/100 (Highly relevant)
Remote Type: onsite
Skills & Tags:
servier machine learning deep learning drug discovery data science

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