Internship: MSAT Digital & Data Science, Italy, 2026

GSK
GSK logo
Location
Italy - Rosia
Job Type
Full-time
Posted
October 31, 2026

Job Description

Requisiti formativi: Neolaureat* in Ingegneria, Statistica o affini.

Altri requisiti

  • Solida conoscenza e capacità di utilizzo di Python e R;
  • Buone conoscenze di modellazione statistica e analisi dei dati;
  • Buone capacità di problem solving, approccio proattivo e curioso, flessibilità e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari.

Requisiti linguistici: fluente in inglese e in italiano sia scritto che parlato

Data di inizio presunta:  Dicembre/Gennaio 2026

Durata: 6 mesi (prorogabile altri 6 mesi)

Data fine candidature: 6 Novembre 2026. Ti consigliamo di candidarti il prima possibile. Chiuderemo questa posizione quando avremo ricevuto un numero sufficiente di candidature, quindi ti preghiamo di candidarti il prima possibile affinché la tua domanda possa essere presa in considerazione.

Tipologia: Stage Extra-Curriculare

Modalità: in presenza 100%

Desideri acquisire una preziosa esperienza lavorativa a livello mondiale e contribuire ad avere un impatto positivo sulla salute di miliardi di persone? Candidati oggi per uno stage in GSK!

Uno stage in GSK ti offre l'opportunità di dare il via alla tua carriera, ricoprendo un ruolo reale con un impatto concreto! Ti confronterai con importanti attività su progetti o incarichi attuali. Avrai l’opportunità di imparare da noi, sviluppare le tue competenze e acquisire un’esperienza preziosa per qualsisi strada tu decida di intraprendere in futuro.

Cosa farai?

Il team MSAT (Manufacturing Science and Technology) del sito GSK di Rosia supporta l’innovazione e l’applicazione di approcci avanzati basati sui dati nell’ambito delle manufacturing sciences and technologies.

Durante lo stage, in affiancamento al tutor e al team, avrai l’opportunità di osservare, conoscere e supportare le attività del reparto, acquisendo gradualmente familiarità con metodologie e strumenti di Data Science applicati a un contesto farmaceutico. In particolare, fornirai supporto al tutor e al team nelle seguenti attività:

  • supporto nell’analisi e nell’elaborazione di dati attraverso Python e R;
  • affiancamento nelle attività di modellazione statistica e analisi dei dati;
  • supporto nell’applicazione di approcci data-driven alle attività di Manufacturing Science and Technology;
  • affiancamento nell’esplorazione e nell’applicazione di tecniche avanzate di analisi dei dati;
  • supporto ad attività che possono includere analisi multivariata dei dati e tecniche di Intelligenza Artificiale;
  • affiancamento nello sviluppo e nell’utilizzo di strumenti per l’analisi e la visualizzazione dei dati;
  • partecipazione alle attività e ai progetti del team in affiancamento al tutor e ai colleghi;
  • supporto alle collaborazioni con team multidisciplinari, incluse possibili attività con colleghi del sito R&D di Siena.

Cosa imparerai?

Durante il percorso di stage, attraverso l’affiancamento costante al tutor e al team, avrai l'opportunità di:

  • comprendere il ruolo della Data Science all’interno dell’organizzazione MSAT in un contesto farmaceutico;
  • sviluppare competenze nell’utilizzo di Python e R per l’analisi dei dati;
  • approfondire metodologie di modellazione statistica e analisi avanzata dei dati;
  • familiarizzare con approcci data-driven applicati alla Manufacturing Science and Technology;
  • conoscere possibili applicazioni dell’analisi multivariata e dell’Intelligenza Artificiale;
  • sviluppare capacità di problem solving nell’analisi e nell’interpretazione dei dati;
  • acquisire esperienza pratica all’interno di un ambiente farmaceutico innovativo;
  • sviluppare competenze trasversali attraverso il lavoro in affiancamento a professionisti e team multidisciplinari.

Facciamolo!

Troverai suggerimenti, consigli e indicazioni sul nostro processo di selezione sul nostro sito web –

Learn more about the application process | GSK

Applica ora!

Hai bisogno di aiuto con la tua candidatura?

Inviaci un'e-mail all'indirizzo ww.earlytalentrecruitment@gsk.com e facci sapere come possiamo aiutarti.

Requisiti formativi: Neolaureat* in Ingegneria, Statistica o affini.

Altri requisiti

  • Solida conoscenza e capacità di utilizzo di Python e R;
  • Buone conoscenze di modellazione statistica e analisi dei dati;
  • Buone capacità di problem solving, approccio proattivo e curioso, flessibilità e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari.

Requisiti linguistici: fluente in inglese e in italiano sia scritto che parlato

Data di inizio presunta:  Dicembre/Gennaio 2026

Durata: 6 mesi (prorogabile altri 6 mesi)

Data fine candidature: 6 Novembre 2026. Ti consigliamo di candidarti il prima possibile. Chiuderemo questa posizione quando avremo ricevuto un numero sufficiente di candidature, quindi ti preghiamo di candidarti il prima possibile affinché la tua domanda possa essere presa in considerazione.

Tipologia: Stage Extra-Curriculare

Modalità: in presenza 100%

Desideri acquisire una preziosa esperienza lavorativa a livello mondiale e contribuire ad avere un impatto positivo sulla salute di miliardi di persone? Candidati oggi per uno stage in GSK!

Uno stage in GSK ti offre l'opportunità di dare il via alla tua carriera, ricoprendo un ruolo reale con un impatto concreto! Ti confronterai con importanti attività su progetti o incarichi attuali. Avrai l’opportunità di imparare da noi, sviluppare le tue competenze e acquisire un’esperienza preziosa per qualsisi strada tu decida di intraprendere in futuro.

Cosa farai?

Il team MSAT (Manufacturing Science and Technology) del sito GSK di Rosia supporta l’innovazione e l’applicazione di approcci avanzati basati sui dati nell’ambito delle manufacturing sciences and technologies.

Durante lo stage, in affiancamento al tutor e al team, avrai l’opportunità di osservare, conoscere e supportare le attività del reparto, acquisendo gradualmente familiarità con metodologie e strumenti di Data Science applicati a un contesto farmaceutico. In particolare, fornirai supporto al tutor e al team nelle seguenti attività:

  • supporto nell’analisi e nell’elaborazione di dati attraverso Python e R;
  • affiancamento nelle attività di modellazione statistica e analisi dei dati;
  • supporto nell’applicazione di approcci data-driven alle attività di Manufacturing Science and Technology;
  • affiancamento nell’esplorazione e nell’applicazione di tecniche avanzate di analisi dei dati;
  • supporto ad attività che possono includere analisi multivariata dei dati e tecniche di Intelligenza Artificiale;
  • affiancamento nello sviluppo e nell’utilizzo di strumenti per l’analisi e la visualizzazione dei dati;
  • partecipazione alle attività e ai progetti del team in affiancamento al tutor e ai colleghi;
  • supporto alle collaborazioni con team multidisciplinari, incluse possibili attività con colleghi del sito R&D di Siena.

Cosa imparerai?

Durante il percorso di stage, attraverso l’affiancamento costante al tutor e al team, avrai l'opportunità di:

  • comprendere il ruolo della Data Science all’interno dell’organizzazione MSAT in un contesto farmaceutico;
  • sviluppare competenze nell’utilizzo di Python e R per l’analisi dei dati;
  • approfondire metodologie di modellazione statistica e analisi avanzata dei dati;
  • familiarizzare con approcci data-driven applicati alla Manufacturing Science and Technology;
  • conoscere possibili applicazioni dell’analisi multivariata e dell’Intelligenza Artificiale;
  • sviluppare capacità di problem solving nell’analisi e nell’interpretazione dei dati;
  • acquisire esperienza pratica all’interno di un ambiente farmaceutico innovativo;
  • sviluppare competenze trasversali attraverso il lavoro in affiancamento a professionisti e team multidisciplinari.

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Skills

This is a temporary internship opportunity focused on professional development. Any reimbursement, scholarship, allowance, or financial support will be provided in accordance with applicable local laws, regulations, and GSK site policies. More detailed information will be provided during the recruitment process.Questa è un’opportunità di tirocinio/stage temporaneo orientata allo sviluppo professionale. Eventuali rimborsi spese o borse di studio potranno essere rimborsate in conformità alle normative locali applicabili, ai regolamenti vigenti o alle policy del sito GSK. Informazioni più dettagliate saranno fornite durante il processo di selezione.

Why GSK?

Uniting science, technology and talent to get ahead of disease together.

GSK is a global biopharma company with a purpose to unite science, technology and talent to get ahead of disease together. We aim to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade, as a successful, growing company where people can thrive. We get ahead of disease by preventing and treating it with innovation in specialty medicines and vaccines. We focus on four therapeutic areas: respiratory, immunology and inflammation; oncology; HIV; and infectious diseases – to impact health at scale.

People and patients around the world count on the medicines and vaccines we make, so we’re committed to creating an environment where our people can thrive and focus on what matters most. Our culture of being ambitious for patients, accountable for impact and doing the right thing is the foundation for how, together, we deliver for patients, shareholders and our people.

Should you require any specific adjustments to our process to assist you in demonstrating your strengths and capabilities contact us on ita-inclusion.recruitment@gsk.com.

Please note should your enquiry not relate to adjustments, we will not be able to support you through these channels.

GSK is an Equal Opportunity Employer. This ensures that all qualified applicants will receive equal consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), parental status, national origin, age, disability, genetic information (including family medical history), military service or any basis prohibited under federal, state or local law.

Important notice to Employment businesses/ Agencies

GSK does not accept referrals from employment businesses and/or employment agencies in respect of the vacancies posted on this site. All employment businesses/agencies are required to contact GSK's commercial and general procurement/human resources department to obtain prior written authorization before referring any candidates to GSK. The obtaining of prior written authorization is a condition precedent to any agreement (verbal or written) between the employment business/ agency and GSK. In the absence of such written authorization being obtained any actions undertaken by the employment business/agency shall be deemed to have been performed without the consent or contractual agreement of GSK. GSK shall therefore not be liable for any fees arising from such actions or any fees arising from any referrals by employment businesses/agencies in respect of the vacancies posted on this site.

Please note that if you are a US Licensed Healthcare Professional or Healthcare Professional as defined by the laws of the state issuing your license, GSK may be required to capture and report expenses GSK incurs, on your behalf, in the event you are afforded an interview for employment. This capture of applicable transfers of value is necessary to ensure GSK’s compliance to all federal and state US Transparency requirements. For more information, please visit the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) website at https://openpaymentsdata.cms.gov/

Researching GSK before you apply?

See 23 open roles · Verified H-1B salary data · Clinical-trial hiring momentum · Culture, benefits & locations.

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Frequently Asked Questions

Where is this internship located, and what is the work mode?
The position is based in Rosia, Italy at the GSK site. It is a 100% on-site (in presenza 100%) extra-curricular internship.
What qualifications and skills are required to apply?
Applicants must be recent graduates (Neolaureat*) in Engineering, Statistics, or related fields. Requirements include solid knowledge of Python and R, good statistical modeling and data analysis skills, strong problem-solving abilities, a proactive approach, and fluency in both written and spoken Italian and English.
What are the key responsibilities of this role?
Working alongside a tutor and team in MSAT, you will support data analysis using Python and R, statistical modeling, data-driven approaches in Manufacturing Science and Technology, multivariate data analysis, AI techniques, data visualization tools, and multidisciplinary collaborations (including potential activities with the Siena R&D site).
What is the application deadline and process?
The application deadline is November 6, 2026, though candidates are encouraged to apply as soon as possible as the posting will close once sufficient applications are received. Candidates needing assistance can email ww.earlytalentrecruitment@gsk.com, or ita-inclusion.recruitment@gsk.com for specific process adjustments.
What is the compensation structure for this internship?
As a temporary internship, any reimbursement, scholarship, allowance, or financial support is provided according to applicable local laws, regulations, and GSK site policies. Detailed information is shared during the recruitment process.
Who will I work with during the internship?
You will work under the constant guidance of a tutor alongside the MSAT (Manufacturing Science and Technology) team, collaborating with multidisciplinary teams and potentially colleagues from the R&D site in Siena.

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Job Information

Source: manual
AI Relevance: 90/100 (Highly relevant)
Remote Type: onsite
Skills & Tags:
gsk data science immunology oncology
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