STAGE Data Science Recherche (H/F)
Job Description
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».
Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com
Data scientist Internship - Drug discovery - "In Silico Profiling and Bias Analysis of VHH Frameworks in Generative AI Diffusion Models"
Votre mission
Au sein de l'unité Data Science Recherche, l'objectif de ce stage de 6 mois est de mener à bien une étude approfondie des différents frameworks d'anticorps VHH utilisables dans les campagnes de génération de novo d'anticorps. Le/la stagiaire sera chargé(e) de :
- Construire des jeux de données de référence basés sur la littérature et sur le calcul de propriétés physico-chimiques
- Evaluer les performances des frameworks dans différents modèles de diffusion et pipelines de design
- Explorer les biais de génération de frameworks sans contrainte.
L'objectif est d'aboutir à des recommandations concrètes visant à améliorer les performances des campagnes de design "de novo", ou au développement de méthodes prédictives permettant d'établir ces recommandations.
Vos points forts : Expertise en biologie computationnelle et en techniques de Machine Learning. Compétences en IA générative (en particulier les modèles de diffusion), en prédiction du repliement des protéines et en bioinformatique structurale.
Votre profil
Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la biologie et la technologie, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.
Compétences requises :
- Formation Actuellement en préparation d'un diplôme de Master ou d'école d'ingénieurs (Bac+5) en biologie computationnelle.
- Hardskills : Python, Pytorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn, outils de prédiction de structure, logiciels de visualisation moléculaire . Linux/Unix, Git, Calcul haute performance.
- Softskills : Bon relationnnel, apprécie les échanges avec une équipe internationale.
Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees
Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.
Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :
- Projets enrichissants et stimulants
- Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
- La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
Avantages
- Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
- Horaires flexibles
- Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
- Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
- Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)
Informations pratiques
- Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».
Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.
Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.
Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com
Data scientist Internship - Drug discovery - "In Silico Profiling and Bias Analysis of VHH Frameworks in Generative AI Diffusion Models"
Votre mission
Au sein de l'unité Data Science Recherche, l'objectif de ce stage de 6 mois est de mener à bien une étude approfondie des différents frameworks d'anticorps VHH utilisables dans les campagnes de génération de novo d'anticorps. Le/la stagiaire sera chargé(e) de :
- Construire des jeux de données de référence basés sur la littérature et sur le calcul de propriétés physico-chimiques
- Evaluer les performances des frameworks dans différents modèles de diffusion et pipelines de design
- Explorer les biais de génération de frameworks sans contrainte.
L'objectif est d'aboutir à des recommandations concrètes visant à améliorer les performances des campagnes de design "de novo", ou au développement de méthodes prédictives permettant d'établir ces recommandations.
Vos points forts : Expertise en biologie computationnelle et en techniques de Machine Learning. Compétences en IA générative (en particulier les modèles de diffusion), en prédiction du repliement des protéines et en bioinformatique structurale.
Votre profil
Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la biologie et la technologie, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.
Compétences requises :
- Formation Actuellement en préparation d'un diplôme de Master ou d'école d'ingénieurs (Bac+5) en biologie computationnelle.
- Hardskills : Python, Pytorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn, outils de prédiction de structure, logiciels de visualisation moléculaire . Linux/Unix, Git, Calcul haute performance.
- Softskills : Bon relationnnel, apprécie les échanges avec une équipe internationale.
Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees
Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.
Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :
- Projets enrichissants et stimulants
- Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
- La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
Avantages
- Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
- Horaires flexibles
- Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
- Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
- Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)
Informations pratiques
- Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
- Durée : 6 mois
- Date de début : A définir
- Type de contrat : stage
- Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap
Comment postuler ?
Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !
#MovedByYou
Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
Frequently Asked Questions
Where is this job located, and what is the work-mode policy?
What responsibilities will I have during this internship?
What qualifications and skills are required for this role?
What benefits are offered with this position?
What is the application process for this internship?
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