STAGE - Biostatisticien Junior (H/F)

Servier
Servier logo
Location
Gif-sur-Yvette, FR
Job Type
Full-time
Posted
November 3, 2026

Job Description

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Prédiction de la maturité de critère de type temps-événement dans les essais cliniques (H/F)

Votre mission/impact :

En tant que Stagiaire en Biostatistique, vous participerez activement au développement d'outils statistiques au sein du département de Biostatistique, dans un contexte d’innovation. Votre mission consistera à évaluer et prédire à quel timing les données d’un critère temps-évènement (ex : Progression-Free Survival) seront matures en fonction des données disponibles à chaque étape de l'étude.

Vos principales responsabilités incluront :

  • Recherche méthodologique : Mener une revue de la littérature et explorer les méthodes de prédiction pour les critères de type temps-événement et les indicateurs de maturité.
  • Développement de modèles de prédiction : Concevoir et implémenter des modèles sous R permettant d'estimer la date de maturité du critère temps-évènement (Progression-Free Survival) à partir des données disponibles (au moment de la mise en place de l’essai ou au moment d’analyses intermédiaires via des données de recrutement, et/ou des événements observés).
  • Application R-Shiny : Mettre en place les résultats dans une application R-Shiny facile à utiliser.
  • Valorisation : Synthétiser les résultats sous forme d'un rapport et d'une présentation devant le département de Biostatistique.
  • Collaboration : ce stage sera co-encadré par deux statisticiens.

Votre profil

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la biostatistique et la modélisation, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

  • Formation : Stage de deuxième année en école d’ingénieur (ENSAI, ISUP, etc.) ou d’université (master 2 Biostatistiques ou similaire).
  • Hardskills : Maîtrise de la programmation R ; solides connaissances en analyse de survie ; Anglais technique (lecture de publications, rédaction de rapports, présentation orale).
  • Softskills : Intérêt pour les sciences de la vie ; force de proposition, vous disposez de facilités de communication écrite et orale en anglais/français ; vous êtes organisé(e) et savez gérer les priorités.

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

  • Projets enrichissants et stimulants
  • Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
  • La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages

  • Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
  • Horaires flexibles

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Prédiction de la maturité de critère de type temps-événement dans les essais cliniques (H/F)

Votre mission/impact :

En tant que Stagiaire en Biostatistique, vous participerez activement au développement d'outils statistiques au sein du département de Biostatistique, dans un contexte d’innovation. Votre mission consistera à évaluer et prédire à quel timing les données d’un critère temps-évènement (ex : Progression-Free Survival) seront matures en fonction des données disponibles à chaque étape de l'étude.

Vos principales responsabilités incluront :

  • Recherche méthodologique : Mener une revue de la littérature et explorer les méthodes de prédiction pour les critères de type temps-événement et les indicateurs de maturité.
  • Développement de modèles de prédiction : Concevoir et implémenter des modèles sous R permettant d'estimer la date de maturité du critère temps-évènement (Progression-Free Survival) à partir des données disponibles (au moment de la mise en place de l’essai ou au moment d’analyses intermédiaires via des données de recrutement, et/ou des événements observés).
  • Application R-Shiny : Mettre en place les résultats dans une application R-Shiny facile à utiliser.
  • Valorisation : Synthétiser les résultats sous forme d'un rapport et d'une présentation devant le département de Biostatistique.
  • Collaboration : ce stage sera co-encadré par deux statisticiens.

Votre profil

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la biostatistique et la modélisation, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises :

  • Formation : Stage de deuxième année en école d’ingénieur (ENSAI, ISUP, etc.) ou d’université (master 2 Biostatistiques ou similaire).
  • Hardskills : Maîtrise de la programmation R ; solides connaissances en analyse de survie ; Anglais technique (lecture de publications, rédaction de rapports, présentation orale).
  • Softskills : Intérêt pour les sciences de la vie ; force de proposition, vous disposez de facilités de communication écrite et orale en anglais/français ; vous êtes organisé(e) et savez gérer les priorités.

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

  • Projets enrichissants et stimulants
  • Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
  • La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

Avantages

  • Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
  • Horaires flexibles
  • Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
  • Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
  • Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

  • Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
  • Durée : 3-4 mois
  • Date de début : Mai-Juin 2027
  • Type de contrat : Stage
  • Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap

Comment postuler ?

Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer !

#MovedByYou

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

Frequently Asked Questions

Where is the job located, and what is the work-mode policy?
The position is based in Gif-sur-Yvette, France (Servier Paris-Saclay R&D Institute). Remote work is available up to 8 days per month, depending on activity, along with flexible hours.
What qualifications and experience are required for this role?
Candidates should be second-year engineering school students (ENSAI, ISUP, etc.) or Master 2 Biostatistics (or similar) university students. Required skills include strong R programming proficiency, solid knowledge of survival analysis, technical English skills, strong organizational abilities, and good written and oral communication skills in French and English.
What are the key responsibilities of this internship?
You will conduct literature reviews on time-to-event methods, design and implement prediction models in R to estimate criteria maturity dates (such as Progression-Free Survival), develop an R-Shiny application, summarize results in a report and presentation, and collaborate with two co-supervising statisticians.
What benefits does the company offer for this role?
Benefits include up to 8 days of teleworking per month, flexible hours, personalized tutoring, free access to an on-site gym with individual coaching and classes, and free access to seven Servier shuttle lines.
Who will I report to or collaborate with?
This internship will be co-supervised by two statisticians who provide personalized guidance.
How do I apply, and what is the selection process?
Apply directly through jobs.servier.com. The recruitment process consists of two stages: an interview with the managers, followed by an interview with HR representatives.

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Job Information

Source: manual
AI Relevance: 90/100 (Highly relevant)
Remote Type: onsite
Skills & Tags:
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